计算机学院/人工智能学院“CSA.云行”工作室寒假期间积极开展工程能力训练，同学们热情参与，反响良好。

为促进同学们的“软件开发+数据工程”能力提升，工作室寒假期间同步推进了“CSA.云行”开发培训项目、数据工程训练项目和NLP(Natural Language Processing)综合实践训练项目，制订了九个方向跨度3个月至半年不等的课外训练与考核实施方案，并邀请已在阿里巴巴、字节跳动、美团等一线互联网企业任职的学长参与线上教学资源制作，寒假期间累计完成了18集850分钟线上教学资源建设，吸引了来自各年级、各专业的同学参与，服务了309名同学。

其中“CSA.云行”开发培训项目有165名学生参与学习，覆盖计算机学院/人工智能学院5个专业，也涉及网络空间安全与信息法学院、生物信息学院部分学生。工作室包含Web开发（前端）、Web开发（后端Go）、Web开发（后端Java）、移动端开发（安卓）、大数据平台运维、IT产品、视觉设计7大方向，由28位志愿者进行分组指导，专任教师进行答疑和总体把控。寒假期间“CSA.云行”开发培训项目进行了27次线上授课，各方向均开展了2次以上线上学习交流。

“CSA.云行”数据工程训练项目覆盖机器学习相关概念、Python常用数据结构和高级用法、基于Python对行业数据进行分析与处理的完整项目流程，寒假期间招募学员112名，由13位志愿者分组进行指导，专任教师总负责。

“CSA.云行”NLP综合实践训练项目对大数据能力基础有一定的要求，根据培训内容择优选拔了32名学生参与学习。此培训内容涵盖自然语言处理一般算法框架，包括语料处理、词向量构建、算法选择与优化，PyTorch、Keras等深度学习框架等自然语言处理相关流程，由4位志愿者分组进行指导，专任教师总负责。

世界上最公平的事就是拿努力换结果！学员们纷纷表示，通过参加“CSA.云行”工作室的工程能力训练，更加明确了下一步的努力方向，对未来就业和升学更有信心。

数据科学与大数据技术专业傅曦同学表示，在此次的项目训练中，体验到了专注做事的快乐，茶不思饭不想，一心只想将AUC（Area Under Curve）分数提高。与同学的交谈也从游戏娱乐变成了今天AUC分数是否提高、又多加了哪些特征等。每天早上第一件事和每天晚上最后一件事就是跑程序和提交结果，看是否有分数增加。

网络工程专业谭靖渝同学表示，通过参加“CSA.云行”工作室Web开发（后端Go）方向的学习，切身体会到了目标的重要性。为了在CSA的考核中交上一份满意的答卷，Go语言的学习成为了他的一大乐趣，代码报错了，就会立马去查。每天看着自己的代码正常的运行起来，完成老师布置的作业，心里都会感到无比的充实和欣慰。哔哩哔哩上的推送也逐渐变成了有关Go语言的相关视频，这些都是明确具体学习目标后带来的变化。

数据科学与大数据技术专业舒雅宁同学表示，在一次次不断优化模型中，在不断地尝试新特征中，逐步掌握了更多的Python的相关语法知识，从实践中出真知。与此同时，和同学们一起交流，对自己的编程能力也有一定的提升。以前从来不敢想自己会敲出上千行的代码，还能成功运行，真是颇有成就感的一件事。（审核：夏英）