大数据智能化时代，已与我们的生活、出行息息相关。

1月30日，上游新闻·重庆晨报记者从重庆邮电大学了解到，2020 CCF大数据与计算智能大赛于23日在长沙圆满落幕。由来自重庆邮电大学数据工程与可视计算重点实验室2019级的硕士研究生周阳、网易游戏陈欣等4人，组成的“不愿平凡”团队获得了本次大赛“路况状态时空预测”赛题决赛冠军。同时，张清华教授、王进教授获得本次大赛优秀指导老师奖。

从全国2000多支队伍中脱颖而出

这是继2019年之后，该校连续第二年在本项国内大数据与人工智能领域最具影响力的赛事活动中夺得冠军。

“路况状态时空预测”赛题的数据来源于滴滴出行平台提供的2019年7月1日至2019年7月31日西安市的实时和历史路况信息，以及道路属性和路网拓扑信息，要求参赛者预测2019年8月1日某时刻内道路小段的路况状态（即畅通、缓行、拥堵三类状态）。”

重庆邮电大学计算机科学与技术学院的相关负责人介绍，“不愿平凡”团队探索了通过构建子图的方式解决路网拓扑结构信息特征提取问题，并提出了基于NFM+LSTM+GCN的深度学习方案，在全球2482只队伍参加的本赛题线上测评A/B榜环节均取得了排名第一的成绩，在决赛答辩中也获得了与会评审专家的高度评价。

解决重点行业和应用领域问题

据了解，CCF大数据与计算智能大赛是由中国计算机学会于2013年创办的大数据与人工智能领域的算法、应用、系统、创业大型挑战赛事。

大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

其中，2020 CCF大数据与计算智能大赛共设置4大赛道，其中算法赛道共计9道赛题，在3个多月比赛过程中，共计吸引了来自全球25个国家、1247所高校、1873家企业的43795人，37994支队伍参赛。

本次大赛的全部9个大数据人工智能算法赛题中，重庆邮电大学参赛队共计进入其中3个赛题决赛环节（赛题排名前五），其中“路况状态时空预测”赛题获得冠军；“非结构化商业文本信息中隐私信息识别”赛题的2支队伍分获第四、第五；“房产行业聊天问答匹配”赛题的2支队伍分获第四、第五。

上游新闻·重庆晨报记者 曲鸿瑞

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