1月17-18日，由教育部科技与信息化司、国家自然科学基金委信息科学部指导，华东师范大学承办的“教育信息科学与技术（F0701）”2024学术年会正式召开。本次会议以“智能教育——AI for Education Science”为主题，国家自然科学基金委信息学部副主任何杰、华东师范大学副校长施国跃、原中国教育科学研究院院长袁振国等出席会议并致辞，700余名智慧教育领域的专家学者、学生等参加了会议。

自动化学院人工智能与智慧教育研究中心主任、重庆市教育大数据研究中心执行主任熊余应邀在会上作了题为“教师课堂教学投入的智能识别与可解释评价研究”的学术报告。报告指出准确识别教师在真实课堂场景的教学投入状态，理解教师课堂教学投入评价的结果，对人工智能技术助推教师队伍建设具有重要意义；报告强调要瞄准教师课堂教学投入评价的“可表达、可识别、可理解”关键科学问题，积极开展教师课堂教学投入评价指标体系构建、教师课堂教学认知投入和情感投入识别、教师课堂教学投入的可解释性评价等关键技术的研究；报告最后介绍了F0701基金申请的三点体会，要找准研究空白、找准真实问题、找准解决手段。

1月19日，应华东师范大学计算机学院院长周爱民邀请，熊余以“大数据、大模型、大评价：教育数字化转型的研究与实践探索”为题在“华东师范大学智能教育前沿论坛（第四期）”上作了报告。报告指出互联网、大数据、虚拟现实、人工智能等技术的广泛应用已对教育领域产生明显影响，成为促进教育数字化转型的重要动力。教育数字化转型需从教育场景出发，在研究实践中应着重构建业务与数据双轮驱动的教育大数据支撑体系、基于多模态异构数据的教育大模型服务体系、多粒度可解释的智能化教育大评价应用体系等，从而形成由“大数据-大模型-大评价”组成的智慧教育体系架构。（审核：熊余）

学院专家在“教育信息科学与技术（F0701）”2024学术年会作报告

人工智能与智慧教育创新研究团队参会