编者按:为深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,在加快推进教育强国建设中彰显大学的使命担当,大力弘扬教育家精神,树立“躬耕教坛、强国有我”的志向和抱负,融媒体中心特推出“教师面对面”栏目,聚焦在教育教学、人才培养等方面具有典型性、示范性、带动性的教师,重点突出特色做法、创新举措和显著成效,从广大教师牢记为党育人、为国育才的初心使命出发,展现从事教育教学一线工作的教师风采,引导全体教师进一步落实立德树人根本任务、办好人民满意的教育。
教育不仅仅是知识的传授与传承,更是对学生成长成才的全面培养。计算机学院智能系老师卢星宇,以丰富的理论基础知识和扎实的实践工作经验,注重培养学生的创造力和思辨能力。他鼓励学生积极参加竞赛和学术活动,将所学放到实践中去检验,成为了同学们心中最信任的那盏“明灯”。 理论基础扎实 心怀课堂内外 2019年,卢星宇怀揣着儿时的梦想,来到重庆邮电大学成为一名大学教师。卢星宇深知,一线教育工作者担负着为党育人、为国育才的使命,勤学笃行、求实创新的躬耕态度是教师的基本素养,只有脚踏实地坚守初心,具备扎实的知识功底,才能拥有教书育人的根基和底气。 卢星宇先后承担了《机器学习模型预算法》《数据挖掘》《智能综合实践》等5门课程的教学任务,多年来,他坚持使用原创PPT讲义,平均每学年教学工作量超300学时,任课课程评教成绩全优。 在教学改革和课程资源建设方面,卢星宇一方面积极参与学校一流本科专业建设,参与专业工程认证作出重要贡献;另一方面,他不断更新原创课堂材料,坚持关注同学们的真实反馈,承担全新核心课程《机器学习模型与算法》、智能基座实验课相关建设,参与《大数据分析与处理》《智能应用系统综合设计实践》《数据挖掘》《人工智能导论》等课程线下资源和慕课资源建设,并承担学校本科校级通用毕设模板建设,专业课程建设等相关工作,着力推动相关学科优化发展。 以赛促学 调动学生主观能动性 一直以来,卢星宇始终将乐教爱生的理念融入日常教学工作中,耐心倾听学生的问题和困难,积极引导学生克服困难,发展潜力。 他强调实践的重要性,认为理论知识的传授只是教育教学的一部分,理论的应用和实践经验的积累是通往深度学习的必经之路。他常常告诉学生,“只有将所学的知识应用到实践中,才能检验学习的成效,不断发现问题、解决问题,从而提升自己。” 卢星宇鼓励学生积极参加实践活动和各类专业竞赛。在带队过程中,卢星宇引导学生们将所学的课堂知识应用到课堂之外的竞赛中,并发挥参赛学生的主观能动性,提升他们学以致用的能力。 作为第一指导老师,他指导学生荣获“挑战杯”大赛省级特等奖、RobCom机器人开发大赛CAIA全国冠军、数字媒体大赛全国二等奖等诸多荣誉。看到学生们在比赛中综合能力得到提升,卢星宇更加坚定了自己的初心,关注学生的创造力和思辨力,培养他们勇于提问、勤于思考、善于创新的科研品质。 同时,卢星宇也积极投身赛事建设,多次担任各类国家级、省级比赛的评委。比如,在学院智能系负责的睿抗机器人大赛CAIA赛道的省赛中负责组织工作,并以主持人、评委代表等身份参与了国赛组织。卢星宇还与系部的前辈教师、年轻教师一起,常态化开展教学研讨,充分交流参赛办赛经验,致力于发挥自己最大的“光”和“热”。 潜心科研 激发学生科研热情 启智润心、因材施教的育人智慧,看似朴素,却极为深刻。在卢星宇看来,越是宏大的命题越是要落到实处,教育与科研“一体双生”,互相促进互相成就。他不仅自己潜心科研,还鼓励学生进行科学研究、开阔视野。 作为科研工作者,近5年,卢星宇研究的领域包括光无线通信领域前沿、数字信号处理、机器学习等,发表SCI期刊论文与国际会议20余篇,其中作为第一作者在《JournalofLight-waveTechnology》《OpticsExpress》等期刊上发表论文以及在顶级光通信会议OFC会议上发表研究成果,同时出版《机器学习经典算法实践》专著2部,并长期担任IEEEJLT、OE等领域顶级权威期刊的审稿人。 卢星宇始终紧跟新兴科研方向,带领学生参加学术活动,充分利用实验室,营造浓厚的科研与学习氛围,形成了研究生带领本科生的“以学带学”教学体系,搭建了学生在同学科间、跨学科间、同领域间、不同领域间的交流学习平台。 “干是实干,德是实德,才是实才。”卢星宇的着眼点与着力点从始至终都是忠实和坚持,求实和致用,他是知识的传授者、学生的良师益友,坚守着仁爱之心,学而不厌、诲人不倦。(记者 饶金兰)
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