本网讯（科技处供稿 编审 陈瑞涵） 近日，中国计算机学会（CCF）公布了2024年度“CCF 科技成果奖”评选结果，我校国家自然科学基金创新研究群体王国胤教授团队牵头的“不确定性知识的多粒度表示与发现理论与方法”项目，荣获2024年度“CCF科技成果奖”自然科学一等奖。

本项目针对复杂数据中知识发现的不确定性知识表示与发现瓶颈问题，经过二十多年不懈攻关，从精确计算和非精确计算这两条互补的学术思路，研究建立了不确定性知识的多粒度表示与发现的理论模型与技术方法：从精确计算方向，发现了粗糙集的代数形式与信息熵形式之间呈包含关系，推翻了学术界自1982年粗糙集理论提出后公认的二者之间等价这一经典结论，建立了不确定性知识的粗糙集近似逼近模型；从非精确计算方向，提出了多步逆向云变换算法，建立了一般云模型，发现正态分布模型与经典云模型是其在两个端点上的特例，揭示了正态分布模型与经典云模型之间的数学关系，建立了不确定性知识的认知计算云模型；提出了在多粒度知识空间中具有单调性变化规律的概念不确定性度量，建立了不确定性知识的多粒度生成模型，解决了多粒度知识空间中的粒度层次优选问题，实现了多粒度知识空间的自适应生成；提出了基于不确定性特征度量和决策域分布保持的知识质量约束方法，采用粒球计算和增量式学习，实现了具有知识质量保障的高效渐进式知识发现。项目成果在国家网络空间安全等应用任务取得突出成效。

“CCF科技成果奖”旨在表彰在计算机科学、技术或工程领域做出重要发现、发明或原始创新，并且这些成就具有显著国际影响力的优秀科研成果。此次获奖，充分体现了王国胤教授及其团队在相关领域的卓越贡献与领先地位。